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IA POUR LA FINANCE

1 journée pour comprendre l’IA et ses principales applications dans le secteur banque et assurance, et avoir les clés pour lancer un projet IA.

 

Prochaine session le 14 octobre 2020 à Paris en présentiel (à distance si les conditions sanitaires l’exigent). Vous pouvez d’ores et déjà réserver votre place !

☎  Discutons en par téléphone : 04 91 79 58 10

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Pourquoi cette formation ?

Le secteur de la banque et de l’assurance est le secteur N°1 en termes d’investissement à venir sur l’Intelligence Artificielle puisqu’il représentera à lui seul 20% du marché. Les banques ont été parmi les premières entreprises à utiliser l’IA, notamment au travers de systèmes experts et disposent de gros volumes de données. Au-delà des expérimentations réalisées dans le secteur récemment, l’enjeu est d’industrialiser l’IA avec une approche plus globale afin de tirer parti des nombreuses applications potentielles créatrices de valeur tout en garantissant la protection des données particulièrement sensible sur ces marchés :

  • Amélioration de l’efficacité opérationnelle : lutte contre le blanchiment et la fraude, automatisation des rapports financiers, conformité, octroi de crédits, gestion des risques
  • Développement commercial : aide à la prise/préparation de RDV en agence, analyse des tendances du marché ou encore scoring client intégrant des infos externes
  • Relation Client : Accompagnement à la souscription, réalisation de diagnostics personnalisés, coaching d’épargne, agents conversationnels.

Mais il s’agit aussi de préparer les métiers à changer et développer de nouvelles compétences complémentaires à l’IA, dans un contexte concurrentiel et réglementaire qui va largement évoluer dans les prochaines années.

Ce programme d’une journée s’adresse aux directeur d’entités, managers, cadres et chefs de projet du secteur de la banque et de l’assurance qui souhaitent comprendre comment faire de l’IA un levier d’opportunité pour leur organisation et bénéficier de retours d’expérience concrets sur le secteur.

La première partie de la journée vise à découvrir l’IA au travers de présentation et d’exercices pratiques. La seconde partie du module vise à éclairer sur les nombreux cas d’application dans le secteur. Elle vise également à se préparer à implémenter de l’IA dans son entreprise au travers d’un cas pratique suivi tout au long de la journée.

Prochaine session le 14 octobre 2020 de 9h à 18h.

950€ / personne 

Le tarif comprend l’intervention orale de nos experts, la documentation et le repas.

  • Directeurs métiers/BU
  • Managers
  • Chefs de projet issus du secteur banque et assurance

Pas de prérequis technique mais une bonne connaissance du secteur banque et assurance est souhaitable.

  • Des applications concrètes
    qui vont servir votre business
  • Des retours d’expérience
    de ce qui marche et ce qui ne marche pas
  • Théorie et partage de cas pratiques
    avec des intervenants variés, experts IA, praticien de la transformation des entreprises, startups
  • Une approche concrète et pragmatique de l’IA
  • Un focus sur les cas d’usage
  • Des exercices pratiques
  • Un business case à traiter
  • Des ateliers de groupe pour apprendre de ses pairs

Objectifs pédagogiques

Comprendre les principes de l’intelligence artificielle.

Découvrir les applications dans le secteur banque/assurance.

Savoir comment aborder un projet IA.

Réfléchir aux impacts de l’IA sur son organisation.

Le programme des modules

Matin : Comprendre l’IA

1. L’IA, de quoi parle-t-on ?


Objectifs : Comprendre le boom actuel : l’IA tout le monde en parle, l’IA partout dans nos vies. Définir l’IA : panorama des mots clés, histoire de l’IA, facteurs d’accélération, l’IA dans le monde. L’IA en entreprise : opportunités économiques, réalités, opportunités.
En pratique : Quizz de l’IA.

2. L’IA, comment ça marche ?


Objectifs : Comprendre les différents termes utilisés pour l’intelligence artificielle : Machine Learning (Règles vs IA, les étapes d’un modèle, les modes d’apprentissage), Deep Learning (réseaux de neurones, pour quoi faire), perception et cognition (langage, vision, zoom sur les chatbots).
En pratique : Quizz et mise en pratique avec la réalisation d’un classifieur.

3. L’IA, pour quoi faire en finance ?


Objectifs : Découvrir les cas d’usages de l’IA : relation client, ressources humaines, puis zoom sur des applications courantes sur secteur banque et assurance : efficacité opérationnelle (lutte contre la fraude, production d’analyse financière…), développement commercial (scoring client, aide à la prise/préparation de RDV en agence…) et expérience client (diagnostics personnalisés, coaching d’épargne…)

Après-midi : Agir avec l’IA

4. Enjeux et risques associés à l’IA.


Objectifs : Identifier les enjeux et risques : impact sur l’emploi, éthique et algorithme et état de l’art sur la régulation et l’auto-régulation et se préparer à l’IA : découverte des dimensions d’une transformation data/IA driven (Stratégie et culture, compétences et organisation, data et IT et roadmap).

Objectifs : Décrypter le panorama des acteurs de l’IA, en France et à l’international (GAFA, grands éditeurs, startups, intégrateurs, labos…).

5. Se préparer à l’IA.


Objectifs : Décrypter les facteurs clés de réussite de la mise en oeuvre de l’IA dans votre organisation : stratégie et culture, compétences et organisation, data et IT, roadmap.
En pratique :
 Détectez des opportunités de synergies

6. Quelles applications business ?


Objectifs : Identifier les applications IA pour son business et amorcer sa démarche projet.
En pratique : Introduction au AI Business Canva et travaux de groupe : quel problème business à résoudre ?

Nos intervenants experts

Thomas Scialom

Thomas Scialom

Partner chez reciTAL, startup spécialisée en NLP, Chercheur spécialisé en IA/NLP, forte expérience dans le secteur bancaire. Thomas intervient régulièrement dans des programmes de formation pour Catalix et à la Sorbonne.

Alexandre Alberdi

Alexandre Alberdi/BLECKWEN

Spécialiste de la data ayant une longue expérience dans le conseil (Accenture, CGI) et chez des éditeurs de logiciel (SAS, SAP), Alexandre est aussi un spécialiste du secteur bancaire. Il est responsable des partenariats pour la startup Bleckwen qui développe des solutions à base de Machine Learning et d’analyse comportementale pour lutter contre la fraude financière. Il viendra partager son expérience et des cas client.

Charlotte Lischer

Charlotte Lischer

Partner Catalix. Charlotte a 10 ans d’expérience dans le conseil en transformation digitale (Orange Consulting, Keyrus …) et détient une expertise dans le management de l’innovation et l’adoption de méthodes de gestion de projet et créativité (certification PO, design thinking …)

Nos clients sont heureux !

Très bon niveau de formation, intervenants compétents et pédagogiques.

Formation constructive qui m’a permis de concrétiser mes connaissances de l’IA et qui me permettra de point de départ pour approfondir cette nouvelle technologie.

Très bonne formation pour un premier apprentissage de l’IA.

Formation à la demande

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