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Embarquez dans notre prochain parcours RH de 3 modules de 2 heures : Prochaine date le lundi 12 octobre 2020.
☎ Discutons en par téléphone : 04 91 79 58 10
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EN COLLABORATION AVEC
Le Lab RH et Catalix se réunissent pour offrir un atelier sur l’Intelligence Artificielle au service des Ressources Humaines.
Après presque 5 ans d’existence, l’écosystème du Lab RH se positionne comme un acteur incontournable de l’innovation RH sur le marché français.
Catalix forme depuis plus d’un an les directions métiers et les acteurs de la transformation et de l’innovation des grands groupes aux enjeux et opportunités de l’IA.
Ensemble, nous avons coconçu ce programme en mettant en commun notre expertise sur les métiers RH et technologiques mais aussi notre écosystème pour proposer un contenu unique et des intervenants ayant une solide expérience à partager !
L’IA est au cœur des prochaines étapes de la transformation des entreprises et impacte notamment la fonction RH.
Avec l’IA, le recrutement et la gestion du personnel changent de paradigme. Les RH doivent désormais réussir à appréhender les nouveaux enjeux de la gestion anticipée des talents, adapter les méthodes de formation, rendre possible une meilleure coopération intergénérationnelle, optimiser les processus de recrutement et favoriser la mobilité interne.
Mais les DRH doivent également anticiper l’impact de l’IA sur les métiers, l’organisation de l’entreprise, et l’évolution des compétences nécessaires dans un contexte d’automatisation accéléré où il faut repenser le rôle des collaborateurs « augmentés »
Ce programme en ligne en deux modules (socle commun) + un module métier s’adresse aux directeurs et RRH, aux responsables et chefs de projets recrutement et gestion des talents, qui souhaitent comprendre comment faire de l’IA un levier d’opportunité pour leur organisation.
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Socle commun :
Module 1 : Lundi 12 octobre de 10h à 12h
Module 2 : Lundi 12 octobre de 14h à 16h
Module 3 (métier) :
Recrutement (Session 3A) OU Gestion des talents de (Session 3B) le Lundi 12 octobre de 16h30 à 18h30
600€ / personne pour suivre le socle commun
ou
900€ / personne pour suivre le parcours complet
-15% pour les adhérents au Lab RH.
Le tarif comprend l’intervention orale de nos experts, la documentation et le repas en présentiel.
Pas de niveau technique requis.
Comprendre les principes de l’intelligence artificielle.
Découvrir les principales applications RH.
Savoir comment lancer un projet IA au sein de sa DRH.
Comprendre les impacts de l’IA sur son organisation.
Module Recrutement : Maîtriser les opportunités d’intelligence artificielle sur l’acquisition des talents et les bonnes pratiques pour intégrer de l’IA dans son processus de recrutement.
Module Gestion des talents : Maîtriser les opportunités d’IA pour gérer et faire grandir les talents de son entreprise et les bonnes pratiques pour intégrer de l’IA dans son processus de formation et gestion des compétences.
Objectifs : Comprendre le boom actuel : l’IA tout le monde en parle, l’IA partout dans nos vies. Définir l’IA : panorama des mots clés, histoire de l’IA, facteurs d’accélération, l’IA dans le monde. L’IA en entreprise : opportunités économiques, réalités, opportunités.
Objectifs : comprendre les grands concepts de l’IA, les modes d’apprentissage et les cas d’application RH: recrutement et classification de CVs, matching via apprentissage non supervisé, automatisation de taches d’enboarding, NLP/chatbot pour la vie du collaborateur, régression / classification pour prévenir l’attrition…
Objectifs : Découvrir les principaux risques en RH : biais et explicabilité des algorithmes.
Objectifs : Comprendre l’impact de l’IA sur l’emploi, les compétences et les modèles économiques.
Analyse comparée de différentes études et réflexion autour d’une démarche pragmatique.
Objectifs : Comprendre les composants clés d’un projet d’IA pour être capable de les mobiliser et de cadrer la réflexion au sein d’une DRH.
L’enjeu des données, les compétences, les alternatives technologiques.
Comment mener un projet « Ethic and Legal by design » ?
Retour d’expériences d’un projet d’IA au service de la parité salariale @BNP Paribas
Retour d’expériences de projets menés par Textkernel
Objectifs : Identifier les bonnes pratiques pour mettre en succès un projet d’IA au sein de sa DRH.
Exercice de groupe pour co-construire une liste de pratiques.
Témoignage de Houssem Hamz, CEO de Data4job.
Présentation de notre fiche pratique pour lancer son projet et échanger sur vos idées.
Témoignage de Rodolphe de Torquat, responsable des partenariats à 365Talents.
Présentation de notre fiche pratique pour lancer son projet et échanger sur vos idées.
Fondateur de Catalix. Entrepreneur. Expert en conseil en digital.
Thomas Houdaille a managé un think-tank puis un parti politique citoyen. Comex de thecamp. Il est membre du Hub France IA et mentor de startups.
Docteure experte en intelligence artificielle. Elle a préparé une thèse autour de l’Intelligence Artificielle appliquée à l’efficacité énergétique chez le groupe Engie.
Elle accompagne par ailleurs des startups, notamment dans le domaine de l’IA appliquée au recrutement et forme chez SIMPLON des futurs développeurs/développeuses Data/IA.
Forte de 8 ans d’expérience, Mouchira a pour objectif d’être actrice de la révolution numérique et d’inspirer les femmes à rejoindre ce domaine passionnant. Lire son interview.
Ingénieur de formation, actuellement co-fondateur de Data4job, une start-up spécialisée dans le développement de services numériques innovants pour le recrutement, basés sur les Big Data et l’intelligence artificielle.
A été Senior Manager chez ANEO, directeur de BU spécialisée dans les technologies informatiques avancées, notamment le calcul haute performance, le Cloud Computing et les technologies de données massives.
Avant cette fonction, a dirigé des missions de conseil pendant plusieurs années dans de grandes sociétés financières et d’assurance, principalement dans les domaines du Cloud, Big Data et Grid Computing.
Diplômé de Neoma Business School et après une expérience de 4 années dans la vente de solutions de formation digitales à des directions RH, Rodolphe a rejoint 365Talents en 2019 conscient de l’importance des compétences dans la transformation des organisations.
Aujourd’hui en charge des partenariats, il a pour rôle d’intégrer la proposition de 365Talents à des offres conseil, SIRH et de construire des chaînes de valeurs avec des start up de l’écosystème RH.
Dans ce cadre, il est notamment intervenu pour MyRhline sur la transformation des entreprises par la compétence.
Yves Loiseau travaille depuis 20 ans dans l’industrie des logiciels RH. Après une expérience de 5 ans dans le commerce international et le e-commerce, il rejoint le groupe Publicis en 2000, en tant que consultant en SIRH pour aider à lancer la branche digitale RH du groupe. Il a ensuite occupé plusieurs postes dans le domaine des technologies RH au sein d’entreprises telles que i-Grasp et Otys France.
Véritable expert en IA, en technologie sémantique et en Big Data pour les RH, Yves Loiseau est passionné par les sciences sociales, les sciences humaines et le fait d’apporter une valeur significative aux personnes grâce à la technologie. Yves est aujourd’hui Directeur Général de Textkernel pour l’Europe du Sud et l’Amérique latine.
Maria Patino est Directrice Rémunérations et RH Data Analytics à BNP Paribas au sein de RISK HR. Elle est responsable du processus d’examen des rémunérations, de l’analyse des rémunérations et de l’analyse des données RH.
En tant que professionnelle de la rémunération, elle se consacre à l’amélioration de l’équité interne et de la compétitivité externe des employés, ce qui contribue à attirer et à retenir les meilleurs talents pour RISK BNP Paribas. Elle travaille également à la numérisation des processus et à la création de tableaux de bord pour aider les managers à prendre des décisions.
Maria a une formation internationale et une expérience confirmée dans le domaine des récompenses et des avantages sociaux : elle a travaillé pour des entreprises du CAC-40 ainsi que pour des start-ups. Elle est certifiée en tant qu’experte en rémunération par une organisation world@work et possède un EMBA de l’ESSEC.
Andra Anoaica est Data Scientist chez BNP PARIBAS au sein de l’équipe RISK AIR (AI RESEARCH) où elle contribue à divers projets à travers l’utilisation du machine learning et des statistiques. Andra a eu l’opportunité de développer ses connaissances en statistiques et en programmation en Roumanie, puis au Portugal et en France où elle a obtenu la bourse du gouvernement français.
Après un bref passage dans le secteur de la recherche, elle s’est rendu compte de ce qu’elle voulait vraiment : faire en sorte que l’utilisation de l’intelligence artificielle ait un impact plus important dans le monde réel. Son choix de rejoindre BNP Paribas s’est avéré être le meilleur.
Une formation de qualité pour des décideurs RH qui ont besoin de comprendre comment fonctionne l’IA dans sa globalité avec un angle de vue RH.
Démystifier l’IA pour bien comprendre les enjeux du futur et développer nos compétences
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