Module 1 : Comprendre l’IA
1. L’IA, de quoi parle-t-on ?
Objectifs : Comprendre le boom actuel : l’IA tout le monde en parle, l’IA partout dans nos vies. Définir l’IA : panorama des mots clés, histoire de l’IA, facteurs d’accélération, l’IA dans le monde. L’IA en entreprise : opportunités économiques, réalités, opportunités.
2. L’IA, pour quoi faire en finance ?
Objectifs : Découvrir les cas d’usages de l’IA : relation client, ressources humaines, puis zoom sur des applications courantes sur secteur banque et assurance : efficacité opérationnelle (lutte contre la fraude, production d’analyse financière…), développement commercial (scoring client, aide à la prise/préparation de RDV en agence…) et expérience client (diagnostics personnalisés, coaching d’épargne…
3. Enjeux et risques associés à l’IA.
Objectifs : Identifier les enjeux et risques : impact sur l’emploi, éthique et algorithme et état de l’art sur la régulation et l’auto-régulation et se préparer à l’IA : découverte des dimensions d’une transformation data/IA driven (Stratégie et culture, compétences et organisation, data et IT et roadmap).