Module 1 : Comprendre l’IA
1. Introduction à l’intelligence artificielle
Objectifs : Comprendre les enjeux de la data dans la santé, les grands principes de l’intelligence artificielle et son évolution dans le temps, identifier les principaux enjeux de la data et de l’IA dans la santé.
En pratique : Quizz de l’IA.
2. Module 1 : Les données dans la santé
Objectifs : Identifier les sources de données et comprendre l’open data et la gouvernance du stockage des données.
En pratique : Echanges sur les enjeux et matière de sources de données et de gouvernance.
3. Module 2 : L’IA, comment ça marche ?
Objectifs : Comprendre les différents termes utilisés pour l’intelligence artificielle : machine learning (règles vs IA, les étapes d’un modèle, les modes d’apprentissage : supervisé vs non-supervisé), deep learning (réseaux de neurones, pour quoi faire), perception et cognition (langage, vision, zoom sur les chatbots)
En pratique : Un classifieur.
4. Module 3 : Applications IA dans la santé
Objectifs : Identifier les applications IA dans la santé (assistants virtuels pour la santé, matériels de mesure médicale équipés de logiciels d’IA, l’imagerie médicale et l’aide au diagnostic, aide à la prise de notes médicales et analyse sémantique…)
En pratique : Des uses cases. Détectez les opportunités liées à l’IA sur votre marché et au sein de votre entreprise.