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DATA ET IA POUR LA SANTE

1 journée pour comprendre comment améliorer le parcours patients et praticiens grâce aux données et à l’Intelligence Artificielle

 

Prochaine session à venir.

☎  Discutons en par téléphone : 04 91 79 58 10

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Pourquoi cette formation ?

L’objectif de cette formation IA & Data pour la santé est de comprendre comment améliorer la santé, le travail des médecins et la vie des patients en utilisant les données et l’intelligence artificielle.

Au travers de cette journée vous découvrirez les spécificités des données de santé : quelles sont les sources de données dont l’open data, comment mettre en place une gouvernance adaptée en matière de stockage et de traitement ?

Vous découvrirez également ce que signifie Intelligence Artificielle et ce qui se cache derrière ce buzzword.

Enfin, vous découvrirez les principaux use cases IA dans la santé avant d’imaginer une nouvelle application de l’IA dans votre domaine d’activité.

950€ / personne

Le tarif comprend l’intervention orale de nos experts, la documentation, le déjeuner et les pauses pour un groupe allant jusqu’à 15 apprenants lors d’une journée de 9h à 18h. Hors frais de déplacement et d’hébergement.

  • Acteurs de la santé, de l’assurance santé
  • Industriels de la santé et e-santé
  • Praticiens, managers, chefs de projets, directeurs de services…

Pas de prérequis technique.

  • Des applications concrètes
    qui vont servir votre business
  • Des retours d’expérience
    de ce qui marche et ce qui ne marche pas
  • Théorie et partage de cas pratiques
    avec des intervenants variés, experts IA, praticien de la transformation des entreprises, startups
  • Mise en pratique
    avec des travaux individuels et collectifs

Objectifs pédagogiques

Comprendre et découvrir les principes de l’IA.

Découvrir les spécificités des données de santé : open data, stockages et traitement…

Imaginer une nouvelle application de l’IA dans votre domaine d’activité.

Comprendre comment améliorer la santé, le travail des médecins et la vie des patients.

Le programme de la journée

Matinée : Comprendre l’IA

1. Introduction à l’intelligence artificielle


Objectifs : Comprendre les enjeux de la data dans la santé, les grands principes de l’intelligence artificielle et son évolution dans le temps, identifier les principaux enjeux de la data et de l’IA dans la santé.
En pratique : Quizz de l’IA.

2. Module 1 : Les données dans la santé


Objectifs : Identifier les sources de données et comprendre l’open data et la gouvernance du stockage des données.
En pratique : Echanges sur les enjeux et matière de sources de données et de gouvernance.

3. Module 2 : L’IA, comment ça marche ?


Objectifs : Comprendre les différents termes utilisés pour l’intelligence artificielle : machine learning (règles vs IA, les étapes d’un modèle, les modes d’apprentissage : supervisé vs non-supervisé), deep learning (réseaux de neurones, pour quoi faire), perception et cognition (langage, vision, zoom sur les chatbots)
En pratique :  Un classifieur.

4. Module 3 : Applications IA dans la santé


Objectifs : Identifier les applications IA dans la santé (assistants virtuels pour la santé, matériels de mesure médicale équipés de logiciels d’IA, l’imagerie médicale et l’aide au diagnostic, aide à la prise de notes médicales et analyse sémantique…)
En pratique :  Des uses cases. Détectez les opportunités liées à l’IA sur votre marché et au sein de votre entreprise.

Après-midi : Agir avec l’IA

 
 
 

5. Module 4 : Ecosystème data et IA dans la santé


Objectifs : Détecter le panorama mondial des start-up IA Santé.
En pratique : Echanges et retours d’expérience avec une startup IA dans la santé.

6. Module 5 : Ethique de l’IA dans la santé


Objectifs : Comprendre l’impact sur l’emploi. Identifier les enjeux et risques : biais, transparence, explicabilité, respect de la vie privée.
En pratique : Développer son esprit critique face à l’IA.

7. Module 6 : Réussir son projet IA dans la santé


Objectifs : Identifier les applications IA pour son business et amorcer sa démarche projet.
En pratique : Introduction au AI Business Canva et travaux de groupe : quel problème business à résoudre ?

Nos intervenants experts

Jean-Philippe Cunniet

Jean-Philippe Cunniet

Conférencier & Formateur spécialisé dans les technologies disruptives : Data, IA, IOT, Blockchain. Mentor de startups au sein de la Sigfox Hacking House Paris. Professeur en Data Stratégie à EM Lyon et Skema Business School. Sur twitter, il diffuse une veille sur les technologies de la santé connectée depuis 2014.

Charlotte Lischer

Charlotte Lischer

Partner Catalix. Charlotte a 10 ans d’expérience dans le conseil en transformation digitale (Orange Consulting, Keyrus …) et détient une expertise dans le management de l’innovation et l’adoption de méthodes de gestion de projet et créativité (certification PO, design thinking …)

Thomas Houdaille, fondateur de Catalix by Devoteam

Thomas Houdaille

Fondateur de Catalix by Devoteam. Entrepreneur. Expert en conseil en digital.
Thomas Houdaille a managé un think-tank puis un parti politique citoyen. Comex de thecamp. Il est membre du Hub France IA et mentor de startups.

Formation à la demande

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